
以下是一个简单的PHP代码示例,用于根据访问频率来拦截CC攻击。这个示例使用文件系统来存储每个IP地址的访问次数和时间戳,以便进行频率检查。请注意,这只是一个基本的实现,并不适用于高流量或分布式环境,因为它没有使用数据库或内存缓存来优化性能。
<?php
session_start();
// 定义存储访问数据的文件路径
$logFile = ‘access_log.txt’;
// 获取客户端IP地址
$clientIp = $_SERVER[‘REMOTE_ADDR’];
// 读取日志文件中的访问数据
if (file_exists($logFile)) {
$logData = unserialize(file_get_contents($logFile));
} else {
$logData = [];
}
// 定义时间窗口(以秒为单位)和访问频率限制
$timeWindow = 60; // 1分钟
$frequencyLimit = 30; // 1分钟内最多允许30次访问
// 清理过期的访问记录
$currentTime = time();
foreach ($logData as $ip => $record) {
if ($currentTime – $record[‘timestamp’] > $timeWindow) {
unset($logData[$ip]);
}
}
// 检查当前IP地址的访问频率
if (isset($logData[$clientIp]) && $logData[$clientIp][‘count’] >= $frequencyLimit) {
// 访问频率过高,拦截CC攻击
header(‘HTTP/1.1 429 Too Many Requests’);
echo ‘Too many requests. Please try again later.’;
exit();
}
// 更新访问记录
$logData[$clientIp] = [
‘count’ => isset($logData[$clientIp]) ? $logData[$clientIp][‘count’] + 1 : 1,
‘timestamp’ => $currentTime
];
// 将更新后的访问数据存储到日志文件中
file_put_contents($logFile, serialize($logData));
// 继续处理正常请求…
echo ‘Welcome to my website!’;
?>
注意事项:
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性能问题:由于这个示例使用文件系统来存储访问数据,它在高流量环境下可能会遇到性能瓶颈。对于生产环境,建议使用更高效的存储解决方案,如数据库(如MySQL、Redis)或内存缓存(如Memcached)。
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安全性:这个示例没有实现任何安全措施来防止日志文件被篡改或读取。在生产环境中,您应该确保日志文件的访问权限得到适当设置,并考虑使用加密或其他安全措施来保护敏感数据。
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分布式攻击:这个示例无法处理来自不同IP地址的分布式CC攻击。对于更复杂的场景,您可能需要实现更高级的防御机制,如基于IP地址、会话、用户行为等多种因素的综合分析。
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日志清理:示例代码中的清理逻辑只会在每次请求时检查并清理过期的记录。在生产环境中,您可能需要定期运行一个清理脚本来确保日志文件不会无限增长。
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用户体验:当拦截到CC攻击时,示例代码返回了一个简单的HTTP 429状态码和一条消息。在实际应用中,您可能需要提供一个更友好的用户体验,例如显示一个自定义的错误页面或允许用户在一定时间后重试。
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